- Med dette projekt har vi påbegyndt en rejse mod en prototype på et kognitivt computersystem, siger Farshad Moradi, lektor på Institut for Ingeniørvidenskab, Aarhus Universitet. Kilde: Aarhus Universitet

Af Lars Dalsgaard Adolfsen 2. januar 2018 14:00

Behovet for energi til moderne computerkraft er så stort, at det er ved at udvikle sig til en flaskehals i udviklingen af ny hardware. Computere bruger simpelthen for meget strøm, fordi de bliver varme, når man bruger dem. 

Fungerede computere i stedet som den menneskelige hjerne, ville man komme omkring en stor del af problemet. Det er tanken bag et nyt projekt, et team af ingeniører fra Institut for Ingeniørvidenskab ved Aarhus Universitet arbejder på. Det skriver universitet på sin hjemmeside.

Hvis vores hjerner blev varme af at tænke, ville vi have et alvorligt problem – for blot en ganske lille temperaturændring i hjernen har kolossale og meget hurtigt endog fatale følger. Alligevel kan vores hjerner kapere monumentale beregningsopgaver, uden at det giver sved på panden.

Hjernens fordel
Projektet, som hedder Photon-NeuroCom, skal imitere en menneskehjerne, som modsat moderne, digitale computere virker analogt:

- Når det kommer til billedbehandling, er den menneskelige hjerne i dag enhver supercomputer langt overlegen med hensyn til energieffektivitet, siger lektor Farshad Moradi ved Institut for Ingeniørvidenskab, som leder projektet.

Hans eksempel er hjernens evne til at genkende en person i en stor menneskemængde - uden at det udmatter os. En computer bruger meget mere energi på samme opgave, fordi den skal behandle og kategorisere hvert eneste træk på samtlige ansigter i mængden for at identificere personen. Det betyder enormt meget spildt arbejde.

Energiforbruget bliver for stort uden ændringer
Derfor er der kæmpe forskel mellem hjernens energiforbrug og forbruget af blot en enkelt computer. Og eftersom en meget stor del af internettet netop omhandler billed- og videobehandling, er der et ekstremt stort potentiale i at spare energi på et globalt plan, hvis computere var mere "hjerne-agtige". 

- Hvis vi kan løse problemet med energiforbruget, der i dag er nødvendigt til billed- og videobehandling, ved at udvikle ny hardware med en helt anden energitæthed end i dag, er vi godt på vej med næste generations energieffektive, hjernelignende computer, siger Farshad Moradi.

- Den moderne måde at bygge computere på vil ikke fungere i fremtiden, fordi energiforbruget i forbindelse med eksempelvis den voldsomt voksende big data-industri simpelthen bliver for stort. Med dette projekt har vi påbegyndt en rejse mod en prototype på et kognitivt computersystem, der bruger ekstremt energieffektive enheder, såkaldte spintronic nano-oscillatorer, som substitut for neuroner i fremtidens hjerne-computer, fortsætter han.